컴퓨터하는 kimmessi

표기법(notation) 계층 간 가중치 표기법(weight notation) 가중치 $w^{(2)}_{21} \Rightarrow$ 계층 2의 노드에 적용되는 가중치로서, 1 계층의 노드 1에서 2 계층의 노드 2로 전달되는 신호를 강화 또는 약화시키는 가중치(즉, 가중치에서의 아래 숫자는 다음 계층의 노드 번호가 먼저 나온다.) 노드의 바이어스 표기법(bias notation) 바이어스 $b^{(2)}_{1} \Rightarrow $ 계층 2에 있는 첫 번째 노드에 적용되는 바이어스 노드의 선형 회귀 계산 값 표기법(linear regression notation) 선형 회귀 계산 값 $x^{(2)}_{2} \Rightarrow$ 계층 2의 두 번째 노드 선형 회귀(linear regression) ..

딥러닝 ⊂ 머신러닝 ⊂ 인공지능 인공지능(AI) : 인간의 지적능력을 컴퓨터를 통해 구현하는 기술 머신러닝(ML): 컴퓨터가 데이터를 통해 스스로 학습해 예측이나 판단을 제공하는 기술 신경망(Neural Network) 신경 세포 뉴런(Neuron)은 이전 뉴런으로부터 입력 신호를 받아 또 다른 신호를 발생시킨다. 그러나 입력에 비례해서 출력을 내는 형태 ($y = Wx$)가 아니라, 입력 값들의 모든 합이 어느 임계점(threshold)에 도달해야만 출력 신호를 발생시킨다. $\Rightarrow$ 이처럼 입력 신호를 받아 특정 값의 임계점을 넘어서는 경우에, 출력을 생성해주는 함수를 활성화 함수(activation function)라고 하는데, 지금까지 사용해왔던 로지스틱 회귀(Logistic Reg..