회귀 회귀는 Training Data를 이용해 데이터의 특성과 상관관계 등을 파악해, 그 결과를 바탕으로 학습해 Training Data에 없는 데이터가 주어졌을 때, 그 결과를 연속적인 값으로 예측하는 것 선형 회귀 Training Data의 특성을 가장 잘 표현할 수 있는 가중치 W(기울기), 바이어스 b(y절편)를 찾는 학습 개념 오차(error), 가중치(weight) W, 바이어스(bias) b training data의 정답과 직선 $y = Wx+b$ 값의 차이인 오차(error)는, 오차(error) $=t-y = t-\left [ Wx+b \right ]$으로 계산된다. 오차가 크면 직선의 가중치와 바이어스가 잘못된 것이고, 오차가 작다면 직선의 가중치와 바이어스 값이 잘 설정된 것이므로 ..