연립 일차방정식의 행렬 표현
$\begin{cases} x + y =3 \\ 2x + 3y = 8 \end{cases}$
첨가행렬(Augmented matrix)
$ \begin{pmatrix} 1 & 1 & 3 \\ 2 & 3 & 8 \end{pmatrix} $
$\Rightarrow$ 가우스 조던 소거법 사용
계수행렬(Coefficient matrix), 상수행렬(Constant matrix)
$\begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 2 & 3 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 3 \\ 8 \end{pmatrix} $
$\Rightarrow$ 역행렬 이용
가우스 조던 소거법(Gauss Jordan Elimination)
다음 세 가지의 기본 행 연산을 통해 연립일차방정식의 첨가행렬을 기약 행사다리꼴로 변환하여 해를 구한다.
(1) 한 행을 상수배한다.
(2) 한 행을 상수배하여 다른 행에 더한다.
(3) 두 행을 맞바꾼다.
$ \begin{eqnarray} \begin{cases} x + y = 3 \\ 2x+3y =8 \end{cases} & \rightarrow & \begin{pmatrix} 1 & 1 & 3 \\ 2 & 3 & 8 \end{pmatrix} \xrightarrow{R_{2} - R_{1}} \begin{pmatrix} 1 & 1 & 3 \\ 0 & 1 & 2 \end{pmatrix} \xrightarrow{R_{1} - R_{2}} \begin{pmatrix} 1 & 0 & 1 \\ 0 & 1 & 2 \end{pmatrix} \end{eqnarray} \Rightarrow \begin{cases} x = 1 \\ y = 2 \end{cases} $
행사다리꼴 행렬(Row echelon form)
1. 0행이 아닌 행의 처음으로 0이 아닌 숫자가 1이다. 이를 선행 1이라고 한다.
2. 0행이 존재할 경우, 이 0행들은 모두 아래쪽에 위치해 있다.
3. 0행이 아닌 행들의 선행 1은 아래 있는 행보다 위에 있는 행이 더 왼쪽에 있다.
$\begin{pmatrix} 1 & 4& 5 & 2 \\ 0 & 1 & 12 & 4 \\ 0 & 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} $
기약 행사다리꼴 행렬(Reduced row echelon form)
행 사다리꼴 행렬의 조건을 포함하고, 선행 1이 속한 열의 나머지 성분은 모두 0이다.
$ \begin{pmatrix} 1 & 0 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & 0 \\ 0& 0 & 0 & 1 \end{pmatrix} $
역행렬(Inverse matrix)의 이용
연립일차방정식 $AX = B$ 에서 $A$의 역행렬 $A^{-1}$가 존재하면, $X = A^{-1}B$이다.
$\begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 2 & 3 \end{pmatrix} \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 3 \\ 8 \end{pmatrix} \Leftrightarrow \begin{pmatrix} x \\ y \end{pmatrix} = \begin{pmatrix} 1 & 1 \\ 2 & 3 \end{pmatrix} ^{-1} \begin{pmatrix} 3 \\ 8 \end{pmatrix} $
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