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여인수(Cofactor : $A_{ij}$), 여인수행렬(Cofactor matrix : $[A_{ij}]$), 수반행렬(Adjoint of matrix)
여인수(Cofactor), 여인수행렬(Cofactor matrix)
$n$차 정방행렬 $ A = [a_{ij}]$에서 원소 $a_{ij}$에 계수(여인수)와 그 계수의 행렬(여인수 행렬)
$$A_{ij} = (-1)^{i+j}\mathrm{det}(M_{ij}) $$
수반행렬(Adjoint of matrix)
여인수행렬의 전치행렬이다. $ [A_{ij}]^{T} = \mathrm{adj}\;A$
역행렬(Inverse matrix)
가역행렬(Invertible matrix)
$n$차 정방 행렬 $A$와 단위 행렬 $I_{n}$에 대하여
$$AB = I_{n} = BA$$
를 만족하는 $n$차 정방행렬 $B$가 존재할 때 $A$를 가역행렬이라고 한다.
행렬식이 0이 아닌 행렬, 역행렬이 존재하는 행렬.
특이행렬(Singular matrix)
행렬식이 0인 행렬, 역행렬이 존재하지 않는 행렬.
역행렬 구하기
$$A^{-1} = \frac{1}{\mathrm{det} \; A} \mathrm{adj}\; A$$
크라메르 공식(Carmer's rule)
연립일차방정식 $AX = B $ 에서, $A$가 가역행렬일 때,
$$ x_{j} = \frac{\mathrm{det} A_{j}}{\mathrm{det} A} $$
단, $j = 1, \cdots,n$이고 $A_{j}$는 $A$의 $j$번째 열을 $B$의 원소로 바꾼 행렬이다. (하나의 미지수만 알고 싶을 때, 사용하면 좋다.)
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